Обязанности:
Анализ больших данных для выявления закономерностей и insights.
Разработка, обучение и внедрение ML-моделей (классификация, регрессия, кластеризация).
Подготовка и очистка данных для анализа (feature engineering).
Визуализация результатов анализа для бизнес-пользователей.
Взаимодействие с product-менеджерами и бизнес-аналитиками для формализации задач.
Требования:
Опыт работы в Data Science от 2 лет.
Свободное владение Python и основными библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Опыт построения и оценки ML-моделей.
Знание SQL для извлечения и агрегации данных.
Опыт работы с одним из фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow) будет плюсом.
Понимание основ математической статистики и теории вероятностей.
Умение строить интерактивные дашборды (Tableau, Power BI).
Условия:
Интересные задачи и доступ к реальным большим данным.
Конкурентная зарплата на рынке.
Бюджет на профессиональное развитие.
Участие в профильных митапах и конференциях за счет компании.
Гибкий график работы.
Молодая и динамичная команда единомышленников.
Оставить заявку
